AI Governance in Action Workshop
Verantwortungsvolle KI-Nutzung ermöglichen und wirksam steuern.
 | Herausforderung |
KI-Anwendungen werden zunehmend dezentral eingeführt. Gleichzeitig sind Verantwortlichkeiten, Datenqualität, Risikobewertungen und Governance-Vorgaben oft noch unzureichend etabliert.
Organisationen müssen Innovation ermöglichen, ohne Transparenz, Compliance und Kontrolle zu verlieren.
 | Zielsetzung |
Die Teilnehmenden entwickeln anhand eines konkreten KI-Anwendungsfalls einen ersten Governance-Ansatz für den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Dabei berücksichtigen sie die Anforderungen eines AI Management Systems nach ISO/IEC 42001 sowie die Integration in bestehende Management- und Governance-Strukturen.
 | Lieferergebnisse |
- AI Use Case Governance Canvas: Strukturierte Beschreibung eines konkreten KI-Anwendungsfalls und seiner Governance-Anforderungen.
- AI Risk & Impact Overview: Erste Einschätzung relevanter Risiken und möglicher Auswirkungen.
- AI Accountability Model: Vorschlag für Verantwortlichkeiten, Entscheidungsrechte und notwendige Kontrollen.
- AI Governance Action Plan: Priorisierte Schritte zur Integration in bestehende Managementsysteme.
 | Workshop-Inhalte |
- AI Governance verstehen: Anforderungen an verantwortungsvolle KI, Governance-Prinzipien und Managementverantwortung.
- AI Use Case analysieren: Geschäftlicher Nutzen, Daten, Stakeholder, Auswirkungen und Abhängigkeiten.
- Risiken und Verantwortlichkeiten gestalten: AI Risk Assessment, Entscheidungsrechte, Kontrollen und menschliche Aufsicht.
- Governance integrieren: Anbindung an bestehende Risk-, Security-, Compliance- und Managementprozesse sowie nächste Umsetzungsschritte.
Zielgruppe und Format
CIOs, AI-Verantwortliche, Data & AI Teams, Risk- und Compliance-Verantwortliche sowie Business Owner. Eintägiger Inhouse-Workshop für 6–12 Personen.